News

2020

12/06 How is the Apple M1 going to affect Machine Learning?   Part 1, Part 2

12/04 AI的「訓練」與「推論」會往哪個方向發展?

11/30 How machine learning removes spam from your inbox

11/25 Apple’s M1 Chip is Exactly What Machine Learning Needs

11/19  Apple釋出專為Mac最佳化的TensorFlow版本

11/19 蘋果的M1晶片將如何影響機器學習?

11/11  Apple unleashes M1

11/07 TensorFlow 正式推出 5 週年,以機器學習為基礎打造的互動式應用展示

11/05 亞馬遜 AWS 推出疫情蔓延預測專用 AI 模型及資料庫

11/02 台積電美國新廠大舉徵才 開出研發、AI/機器學習工程師等18項職缺

10/30 比 Spot 還穩?《Science》子刊揭示機器狗 ANYmal 如何「憑感受」小跑步

10/28 Google智慧台灣計劃擴大範疇 持續聚焦振興與轉型

10/27 FDA 召開公開會議,著重討論醫療 AI 的數據多樣性及演算法偏見問題

10/23  Arm將NPU架構擴大對應Cortex-A、Neoverse架構 攜手NXP打造智慧工業物聯網

10/20 加快 AI Everywhere 腳步,Arm 全新 NPU 問世

10/20 運用機器學習,牛津大學新 COVID-19 試劑不到 5 分鐘驗出結果

10/15 沒有大數據也沒關係,一般公司也能展開「小數據」機器學習之旅

09/09 機器學習讓腦機介面「隨插即用」,Nature 子刊:癱瘓患者也能控制游標

09/04 Google 地圖如何使用 AI 預測車流量、決定最佳路線

08/31 打造「聊」癒系機器人!看圖說故事,AI 也略懂略懂

07/08 高通新款系統單晶片將 AI 與機器學習,導入多重層級智慧相機功能

06/22 What I Learnt From Taking A Masters In Computer Vision And Machine Learning

06/20 AI 博士畢業生薪水怎麼開?最高竟然可到台幣破千萬

03/12 Google 發表簡化機器學習開發流程與複雜性的 Cloud AI Platform Pipelines

03/10 避免「量子霸權」風采被搶,Google 推出用於訓練量子模型的 Tensorflow Quantum 框架

02/20 在現實世界拓展機器學習應用的三種方法

01/17 預測未來?Google 用 AI 模型做到「近乎即時」的天氣預報

2019

12/17  Google 正式推出 AutoML 自然語言機器學習平台

12/10 Google AI 又來放大絕,放射科醫生會被取代嗎?

11/22  權威報告示警:AI將帶來矽谷失業潮!數據顯示工程師比藍領更容易被AI取代

10/17  機器人自學完成以單手解魔術方塊,這里程碑的意義是什麼?

10/16  Nvidia 利用聯盟學習開發醫療影像人工智慧系統

09/24  AlphaGo 打敗了人類,DeepMind 卻輸給了金錢

09/06  AI 也會做壓縮機?瑞士研究團隊設計出能耗減少 20%~30% 的熱泵浦

08/28  Shopify 藉機器學習壓低物流成本,股價創歷史新高

08/26  麻省理工學院的 AI 新研究:不會織毛衣沒關係,交給 AI 就行了

08/23  西門子落實數位轉型 打造工業先鋒

08/06  擔心被 AI 換臉技術禍害?Deepfake 糾察隊正在趕來

06/29 培育AI人才 亞洲急起直追

06/14 Twitter併購AI新創打擊假新聞,另類演算邏輯讓加密內容也能揪出

05/03  哈佛醫學院 AI 新成果:0.1 秒確定結核病菌的抗藥性

04/05  FDA 修正機器學習醫療設備審核程序,著重企業品質從源頭控管

03/14  AI智慧革命四大應用 工研院辦交流會解析

03/13  AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) VS MACHINE LEARNING VS DEEP LEARNING

01/29 AI未來走向何處?由16625篇論文發現 深度學習正走向盡頭

01/08 Davide Castelvecchi, "Machine learning leads mathematicians to unsolvable problem", Nature 565, pp. 277,  2019.

01/02 Most impactful AI trends of 2018: the rise of ML Engineering, And what to look forward to in 2019

2018

2017